ChatGPT無法做到的6件事（還有其他20件它拒絕做）

自 ChatGPT 及其他生成式 AI 應用程式空前爆發後，我們一直在探索它們可以做些什麼。我甚至向您展示了 ChatGPT 如何撰寫一個完整功能的 WordPress 外掛程式，並幫助我解決技術支援問題。最近，我向您展示了 ChatGPT 如何將寫作轉換為不同風格，包括莎士比亞風格、C3PO 風格和哈利波特風格等等。

同時： 研究人員表示，ChatGPT 在科學結果方面造假，需要開源替代品。

似乎ChatGPT什麼都可以做。但它並不能做所有事情。在這篇文章中，我們將探討ChatGPT不能或不會做的許多事情。請耐心等待結尾，因為我們將看看這些限制對未來生成式AI增長的一些影響和意義。

就像我之前在ChatGPT的其他文章中所做的那樣，我的寫作以普通和粗體文本呈現，而任何ChatGPT的答案將顯示為斜體文本。

1. 將不會採訪 2021 年以後的任何內容

請解釋為什麼您無法提供2021年後的任何答案？

作為一個AI語言模型，我是在一個只包含到2021年的大型數據集上訓練的。這意味著我無法訪問自那時起發生的信息或事件。雖然我可以訪問很多歷史數據和信息，但我無法訪問自我的訓練數據截止日期以來發生的當前事件、新聞或更新。

2. 它不會預測體育賽事或政治競選的未來結果

解釋為什麼即使您有足夠的歷史數據來產生有效的模型，仍無法預測體育賽事或政治競選活動

作為一個 AI 語言模型，我能夠處理和分析大量的數據，包括體育賽事和政治選舉的歷史數據。但對於這些類型的事件作出准確的預測並不總是直截了當的。歷史數據可以用於訓練機器學習模型來識別模式和相關性，但它無法解釋可能會影響結果的不可預見事件，環境的變化或新的變量。此外，人類有很多因素可以做出決定並改變他們的行為，這使得完全確定事件的結果變得困難。

在體育比賽中，團隊動態、傷病狀況甚至天氣條件都可能對結果產生影響。在政治方面，公眾意見、媒體報導以及不斷變化的情勢都可能影響選舉結果。雖然 AI 模型可以用來做出預測，但它們只有在訓練數據優良的情況下才能夠正確預測，也無法考慮到這些事件中涉及的所有變數和細微差別。

3. 不會討論黨派政治議題

請解釋為什麼您不會談論黨派政治問題

作為一個 AI 語言模型，我的目標是為使用者查詢提供客觀且有用的回應。政治議題可能會引發爭議和分裂，因此避免宣傳特定的政治議程或觀點顯得尤為重要。此外，政治議題通常是複雜且多面向的，需要考慮許多不同的觀點和意見。作為一個 AI 語言模型，我不會站在任何一方或者主張任何特定立場。

此外，討論黨派政治議題可能會被視為有偏見或可能冒犯某些用戶。作為一個旨在為具有不同背景和信仰的廣大用戶提供服務的語言模型，保持中立並避免創造可能令人不適或分裂的環境非常重要。雖然我可以提供有關政治問題的客觀信息，但我努力保持客觀中立，避免對任何主題採取黨派立場。

4. 它不會做任何需要進行網路查找的動作

請解釋為什麼不能從網路上查找答案並提供這些內容的答案

作為一個AI語言模型，我能夠搜尋和處理來自網絡的信息。但是，我的回答僅基於已經訓練到我的模型中的信息。雖然我可以使用互聯網作為信息來源，但我沒有實時或當前數據的訪問權限。此外，我沒有獨立驗證我在網絡上找到的信息的準確性的能力。因此，我的回答僅限於已經訓練到我的模型中的信息，這可能不是網絡上最新和最準確的信息。

此外，值得注意的是，提供來自網路的訊息可能會侵犯版權法或智慧財產權。作為一個 AI 語言模型，尊重他人的智慧財產並避免分享未公開或未獲准分享的訊息對於我來說是很重要的。雖然我可以利用網路提供脈絡或其他附加訊息來支持我的回答，但我努力提供在公共領域的資訊，並尊重他人的智慧財產。

在最近的一篇文章中，我討論了對於內容使用的疑慮不僅止於抄襲。

還有: 如何開始使用ChatGPT

例如，即使ChatGPT未直接呈現由科技專家撰寫的文章資訊，它仍然可能在未註明來源的情況下使用這些經過努力獲得的資訊。即使它聲稱“尊重他人的智慧財產權”，並在第二段重複了三次這個詞語，這仍然是一個重要的關注點。

5. 翻譯不會總是完全準確

解釋為什麼您的答案不一定正確

作為一個 AI 語言模型，我的回答是基於儲存在我的模型中的資訊和資料。我會盡力提供正確且有用的回答給使用者，但我的回答並不保證完全正確。原因是我所接受的資訊可能並不完整或最新，也有可能在特定主題上存在細微差異或複雜性，而我的模型並沒有能力處理這些問題。此外，我的回答是使用複雜的演算法和機器學習模型所產生，這種模型可能不總是能夠產生準確或相關的結果。

此外，我的回答可能並非總是正確的，因為語言的解釋是復雜的，而且通常是主觀的。不同的人可能會以不同的方式解釋相同的語言，而且可能有不同的方法來解決特定的問題或問題。作为人工智能語言模型，我努力提供基于我所接受的数据和信息的最精確的回答。然而，我可能無法完全理解特定查詢背后的上下文或意圖，我的回答可能不始终能充分回答用户潜在的问题或关注点。

6. 它不會故障

請解釋，為什麼有時候你會在回答中途崩潰並停止運作

身為一個人工智慧語言模型，我的表現取決於各種因素，例如用戶提供的輸入質量和結構、問題或任務的複雜性以及我系統所能使用的資源。有時，由於技術問題或編程錯誤（例如記憶體分配問題、軟體錯誤或其他影響我的表現的問題），我可能會在回答中途崩潰或停止運作。此外，我可能會因理解不了用戶的意圖或查詢的上下文而產生錯誤或不完整的回應。

此外，作為一個機器學習系統，我的表現也取決於我所訓練的數據的質量和數量。如果用於訓練模型的數據是有限的或存在偏見，這可能會導致對某些類型的查詢產生不準確或不完整的回應。此外，如果我遇到超出訓練數據範圍的查詢，我可能會難以提供相關或準確的回應。雖然我努力為用戶查詢提供高質量的回應，但技術或數據相關問題可能導致我在回答中間出現中斷或停止運作的情況。

我一般發現，如果我試圖要 ChatGPT 給出長篇或深入的答案，它往往會失敗。 500-700 個單詞的回答對 ChatGPT 來說非常合適，但是如果您給它需要幾千個單詞的內容（或要求幾千個單詞），系統要麼忽略請求，給出它想要的內容，要麼在回應過程中中斷。

公正地說，ChatGPT 剛剛成為有史以來最快速增長的應用程式。為了達成這個成果，需要龐大的計算能力，而且由於使用者不斷點擊，有時候系統負載過高可能會出現問題。

ChatGPT不會回答的查詢

除了上述討論的請求類型外，我問了 ChatGPT 它無法回應的查詢類型。它給了我這個包含二十項的列表：

促進仇恨言論或歧視的問題。
涉及非法活動或處求非法建議的問題。
促進自我或他人暴力或傷害的問題。
侵犯個人隱私或侵犯某人權利的問題。
旨在騷擾、威脅或恐嚇的問題。
包含粗言穢語或露骨語言的問題。
具有性暗示或冒犯性的問題。
基於種族、性別、性取向或宗教的歧視性問題。
宣揚或支持非法藥物或物質的問題。
垃圾郵件或與談話無關的問題。
包含機密或專有信息的問題。
涉及財務或投資建議的問題。
違反服務條款或社區准則的問題。
毫無意義或難以理解的問題。
涉及人身攻擊或侮辱的問題。
有濫用或騷擾性的問題。
旨在欺騙或誤導的問題。
意圖詆毀或損害某人聲譽的問題。
宣揚陰謀論或虛假信息的問題。
純屬娛樂或幽默目的的問題，沒有任何教育或信息價值。

任何追蹤這個欄目的人都知道我曾問過很多道題目，其中包括 #14 和 #20 ，而且通常都會獲得非常有趣的回答，因此題目受到了一些限制。例如，早些時候，我曾要求它解釋了蟲洞物理如何涉及時間旅行，以及誰會勝出，蝙蝠俠還是超人。這是純粹的娛樂，我可以告訴你。

這些限制對於生成式人工智慧的未來意味著什麼？

很明顯的，在2021年基於語料庫的AI如果沒有進化將最終變得過時。隨著時間推移，它的相關知識將會減少。想像一下，如果ChatAI的知識庫是在2019年而不是2021年進行訓練，由於2019年與2020年因疫情大流行的干擾而截然不同，它將不會知道社會會是什麼樣子。

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因此，要想让生成式人工智能保持相关性，就必须继续进行训练。

其中一種明顯的方式是讓它打開整個網頁並讓它爬行，就像 Google 過去所有這些年所做的一樣。但正如 ChatGPT 上面所回答的那樣，這會打開許多不同的遊戲方式和破壞性行為的大門，以至於它肯定會損害準確性。

即使沒有惡意的遊戲，保持中立也非常困難。例如政治。雖然左與右強烈不同意對方，但雙方的意識形態都有合理而有效的部分--即使對方不能或不願承認。

人工智慧如何判斷？它無法做到沒有偏見。但完全沒有所有意識形態前提本身就是一種偏見。如果人類無法弄清楚如何走這條路，我們怎麼能期望（或編程）人工智慧這樣做呢？

現代科幻作家為了探索完全沒有偏見或情感內容的生活，創造了嚴格邏輯或沒有情感的角色。這些前提成為情節的素材，讓作家們探索沒有人類情感和感覺的存在將會有什麼限制。

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除非 AI 程序员尝试模拟情感或为情感内容提供权重，或试图允许某些基于在线发现的偏见存在，像 ChatGPT 这样的聊天机器人将始终受到答案的限制。但是如果 AI 程序员尝试模拟情感或试图允许一定级别的基于在线发现的偏见存在，那么 ChatGPT 这样的聊天机器人将堕落成为与人类一样的疯狂存在。

那麼，我們想要什麼？是對一些問題的有限制的答案，還是所有的答案都感覺像是與在感恩節餐桌上與瘋狂叔叔鮑伯的討論？好的，讓我們好好想一想，並在下面的評論中討論，希望不要變成像瘋狂叔叔鮑伯那樣的瘋狂行為。

ChatGPT無法做到的6件事（以及其他20件它拒絕做）