GPT-4: 它如何不同於 GPT-3.5？

GPT-4是ChatGPT的最新版本，是OpenAI的語言模型，是人工智慧技術的一項突破，改變了我們與機器交流的方式。

ChatGPT的多模能力使其能夠處理文字、圖片和影片，讓它成為行銷人員、企業和個人非常多用途的工具。

GPT-4是什麼？

GPT-4 比其前輩 GPT-3.5 先進 10 倍。這種增強功能使該模型能夠更好地理解上下文和區分細微差別，從而產生更精確、更連貫的回應。

此外，GPT-4 的最大標記限制為 32,000 (相當於 25,000 個單詞)，這比 GPT-3.5 的 4,000 標記 (相當於 3,125 個單詞) 顯著增加。

「我們花了 6 個月的時間使 GPT-4 更加安全和對齊。在我們的內部評估中，相比 GPT-3.5，GPT-4 更不可能回應非法內容的請求，並且產生事實性回應的機率增加了 40%。」- OpenAI

GPT-3.5 與 GPT-4 - 有何差異？

GPT-4相較於其前身有幾個改進之處，其中一些包括：

1. 語言精髓

儘管 GPT-3.5 有生成人類般文字的能力，GPT-4 卻擁有更強的理解和生成不同方言並回應文本中表達的情感的能力。

例如，GPT-4 能夠識別並敏銳地響應使用者表達的悲傷或挫折，使交互更具個人化和真實感。

GPT-4 最令人印象深刻的一個方面是它能夠處理方言，即語言的區域性或文化變體。

方言對於語言模型來說可能極為困難，因為它們通常具有獨特的詞彙、語法和發音，這些在標準語言中可能不存在。

然而，GPT-4 已經專門設計來克服這些挑戰，可以準確地生成和解釋各種方言的文本。

2. 資訊綜合

GPT-4能夠從多個來源整合資訊來回答複雜問題，相較於GPT-3.5可能會難以串聯相關資訊。

例如，當被問到蜜蜂族群下降與全球農業衝擊之間的聯繫時，GPT-4可以提供更全面和細緻化的答案，引用不同的研究和來源。

不同於前身，GPT-4現在新增了一個功能，使其能在生成文本時正確引用來源。

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這意味著當模型生成內容時，它引用了所使用的來源，使讀者更容易驗證所呈現信息的準確性。

3. 創意與連貫性

儘管GPT-3.5可以生成創意內容，但GPT-4更進一步，可以用改善的一致性和創意產生故事、詩或文章。

例如，GPT-4能夠製作出具有完整情節和角色發展的短篇故事，而GPT-3.5可能會在敘述上維持一致性和連貫性方面感到困難。

4. 複雜問題解決

GPT-4 展示了強大的能力，可以解決超越 GPT-3.5 能力範圍之外的複雜數學和科學問題。

例如，GPT-4 可以比其前身更有效地解決高等微積分問題或模擬化學反應。

GPT-4已大幅改善其理解和處理複雜數學和科學概念的能力。其數學技能包括解決複雜方程式和執行各種數學操作，例如微積分，代數和幾何。

此外， GPT-4 也能夠處理物理、化學、生物和天文等科學主題。

其先進的處理能力和語言建模功能使其能夠分析複雜的科學文本，輕鬆提供洞見和解釋。

隨著科技繼續進步，GPT-4 很可能會持續擴展其能力，並在更廣泛的主題和任務上變得更加熟練。

5. 程式能力

GPT-4的編程能力已經在社交媒體上引起了轟動，其能以比GPT-3.5更高效的方式生成代碼片段或調試現有的代碼，使其成為軟件開發人員寶貴的資源。

借助 GPT-4 的幫助，幾周的工作可以在短短幾個小時內完成，以創紀錄的時間獲得非凡的成果。您可以測試這些提示：

• 「用數據集 Y 訓練 X 的程式碼。」
• 「我遇到這個錯誤。請修正。」
• 「現在提升效能。」
• 「現在把它包裝在 GUI 中。」

6. 圖像和圖形理解

與主要著重於文本的GPT-3.5不同，GPT-4可以分析並評論圖像和圖形。

例如，GPT-4可以描述照片的內容、識別圖表中的趨勢，甚至可以為圖像生成標題，使其成為教育和內容創作的強大工具。

想像一下這項技術與Google Analytics或Matomo整合。您可以在幾分鐘內為所有儀表板獲得高度精確的分析數據。

7. 減少不當或有偏見的回應

GPT-4實現了機制來最小化不良結果，從而提高可靠性和道德責任。

例如，相較於 GPT-3.5，GPT-4 較不太可能生成具有政治偏見、冒犯或有害的內容，因此是一個更值得信賴的 AI 伴侶。

ChatGPT 下一步要到哪裡去？

儘管ChatGPT已經取得了顯著的進展，仍然有改進的空間：

• 維持中立性：增強其識別上下文並相應回應的能力。
• 了解使用者：開發其能夠了解誰在交流（誰、在哪裡、以何種方式）的能力。
• 外部整合：通過網絡、API和機器人整合擴大其覆蓋範圍。
• 長期記憶：提高其回憶過去互動並將該知識應用於未來對話的能力。
• 減少幻覺：減少人工智慧被誤判假信息的情況。

隨著ChatGPT的不斷發展，它有機會革命性地改變市場營銷和基於AI的溝通。

在數位時代中，人工智慧潛在的應用範圍包括內容創作、教育、客戶服務等等，其廣泛性質讓其成為企業和個人不可或缺的工具。

更多資源：

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